3 research outputs found
Sustainable modular IoT solution for smart cities applications supported by machine learning algorithms
The Internet of Things (IoT) and Smart Cities are nowadays a big trend, but with
the proliferation of these systems several challenges start to appear and put in jeopardy
the acceptance by the population, mainly in terms of sustainability and environmental
issues. This Thesis introduces a new system composed by a modular IoT smart node that
is self-configurable and sustainable with the support of machine learning techniques, as
well as the research and development to achieve a innovative solution considering data
analysis, wireless communications and hardware and software development. For all these,
concepts are introduced, research methodologies, tests and results are presented and discussed
as well as the development and implementation. The developed research and
methodology shows that Random Forest was the best choice for the data analysis in the
self-configuration of the hardware and communication systems and that Edge Computing
has an advantage in terms of energy efficiency and latency. The autonomous communication
system was able to create a 65% more sustainable node, in terms of energy
consumption, with only a 13% decrease in quality of service. The modular approach for
the smart node presented advantages in the integration, scalability and implementation
of smart cities projects when facing traditional implementations, reducing up to 45% the
energy consumption of the overall system and 60% of messages exchanged, without compromising
the system performance. The deployment of this new system will help Smart
Cities, in a worldwide fashion, to decrease their environmental issues and comply with
rules and regulations to reduce CO2 emission.A Internet das Coisas (IoT) e as Cidades Inteligentes são hoje uma grande tendência, mas com a rápida evolução destes sistemas são vários os desafios que põem em causa a sua aceitação por parte das populações, maioritariamente devido a problemas ambientais e de sustentabilidade. Esta Tese introduz um novo sistema composto por nós de IoT inteligentes que são auto-configuáveis e sustentáveis suportados por de aprendizagem automática, e o trabalho de investigação e desenvolvimento para se obter uma solução inovadora que considera a análise de dados, comunicações sem fios e o desenvolvimento do
hardware e software. Para todos estes, os conceitos chave são introduzidos, as metodologias de investigação, testes e resultados são apresentados e discutidos, bem como todo o desenvolvimento e implementação. Através do trabalho desenvolvido mostra-se que as Árvores Aleatórias são a melhor escolha para análise de dados em termos da autoconfiguração do hardware e sistema de comunicações e que a computação nos nós tem uma vantagem em termos de eficiência energética e latência. O sistema de configuração autónoma de comunicações foi capaz de criar um nós 65% mais sustentável, em termos en-
ergéticos, comprometendo apenas em 13% a qualidade do servi ̧co. A solução modular do nó inteligente apresentou vantagens na integração, escalabilidade e implementação de projectos para Cidades Inteligentes quando comparado com soluções tradicionais, reduzindo em 45% o consumo energético e 60% a troca de mensagens, sem comprometer a qualidade do sistema. A implementação deste novo sistema irá ajudar as cidades inteligentes, em todo o mundo, a diminuir os seus problemas ambientais e a cumprir com as normas e regulamentos para reduzir as emissões de CO2
The use of Sensor Networks to create smart environments
Internet of Things is taking the world in order to be the next big thing since
the Internet, with almost every object being connected to gather data and allow
control through mobile and web devices. But this revolution has some barriers
with the lack of standardization in communications or sensors.
In this dissertation we present a proposal of a system dedicated to creating
smart environments using sensor networks, with a practical application developed
to achieve automation, efficiency and versatility, allowing real-time monitoring
and remote control of any object or environment improving user experience, tasks
efficiency and leading to costs reduction. The developed system, that includes
software and hardware, is based on adaptive and Artificial Intelligence algorithms
and low cost IoT devices, taking advantage of the best communication protocols,
allowing the developed system to be suited and easily adapted to any specification
by any person.
We evaluate the best communication and devices for the desired implementa
tion and demonstrate how to create all the network nodes, including the build of
a custom IoT Gateway and Sensor Node. We also demonstrate the efficiency of
the developed system in real case scenarios.
The main contributions of our study are the design and implementation of
a novel architecture for adaptive IoT projects focus on environment efficiency,
with practical demonstration, as well as comparison study for the best suited
communication protocols for low cost IoT devices.A Internet of Things está a atingir o mundo de modo a tornar-se a próxima
grande revolução depois da Internet, com quase todos os objectos a estarem ligados
para recolher dados e permitir o controlo através de dispositivos móveis. Mas esta
revolução depara-se com vários desafios devido à falta de standards no que toca a
comunicações ou sensores.
Nesta dissertação apresentamos uma proposta para um sistema dedicado a
criar ambientes inteligentes usando redes de sensores, com uma aplicação prática
desenvolvida para oferecer automação, eficiência e versatilidade, permitindo uma
monitorização e controlo remoto seguro em tempo real de qualquer objecto ou
ambiente, melhorando assim a experiência do utilizador e a eficiência das tarefas
evando a redução de custos. O sistema desenvolvido, que inclui software e hard
ware, usa algoritmos adaptáveis com Inteligência Artificial e dispositivos IoT de
baixo custo, utilizando os melhores protocolos de comunicação, permitindo que
o mesmo seja apropriado e facilmente adaptado para qualquer especificação por
qualquer pessoa.
Avaliamos os melhores métodos de comunicação e dispositivos necessários para
a implementação e demonstramos como criar todos os nós da rede, incluindo a
construção de IoT Gateway e Sensor Node personalizados. Demonstramos também
a eficácia do sistema desenvolvido através da aplicação do mesmo em casos reais.
As principais contribuições do nosso estudo passam pelo desenho e implemen
tação de uma nova arquitectura para projectos adaptáveis de IoT com foco na
eficiência do objecto, incluindo a demonstração pratica, tal como um estudo com
parativo sobre os melhores protocolos de comunicação para dispositivos IoT de
baixo custo
Characterisation of microbial attack on archaeological bone
As part of an EU funded project to investigate the factors influencing bone preservation in the archaeological record, more than 250 bones from 41 archaeological sites in five countries spanning four climatic regions were studied for diagenetic alteration. Sites were selected to cover a range of environmental conditions and archaeological contexts. Microscopic and physical (mercury intrusion porosimetry) analyses of these bones revealed that the majority (68%) had suffered microbial attack. Furthermore, significant differences were found between animal and human bone in both the state of preservation and the type of microbial attack present. These differences in preservation might result from differences in early taphonomy of the bones. © 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved